中部電力パワーグリッド株式会社
送電設備の点検作業におけるドローン×AIの導入

導入内容詳細

送電設備との安全離隔を確保したドローンの飛行ルートを自動生成し、複数の角度から送電設備を自動的に撮影。その画像データをもとに、鉄塔ボルトの脱落や錆などの異常を検出する画像診断AIを開発・適用することで、点検作業の省力化を実現。なお、AIによるボルト脱落判定の精度については、教師データの追加学習により2024～2025年度にかけて約４割向上。

鉄塔のボルト脱落検出例（左：検出後（赤丸部） 右：検出前）

今後の課題

少子高齢化の進行により労働人口の減少が見込まれる中、DX 投資の回収可能性や将来の見通しを高めるとともに、送電設備の保守作業を計画的に進めながら、継続的に取組を進めることが必要。

送電設備の保守作業の流れ（一例） 

巡視

送電設備に近接するような作業が無断で行われていないか定期的にパトロールを実施。

昇塔による点検

送電設備に異常がないか、定期的に点検を行うため、作業員が鉄塔に昇って確認を実施。

ドローンによる点検

導入した技術

ドローンによって遠隔から送電設備の点検箇所を撮影し、その画像データをもとに、AIが自動で設備の劣化診断を行うシステムを導入。

補修工事

送電設備の改修に伴い部分的な強度不足が生じる場合や、部材が損傷した場合など、必要に応じて補修工事を実施。

導入後の効果

作業員による高所作業や山地移動を回避し、設備の劣化もAIが診断することで、点検時間80%削減、所要人工60%削減を実現可能。作業員による高所・充電部近接での作業の機会が減ることにより、労働環境の改善に寄与。設備の異常を素早く見つけることで、早期の補修工事へ導くことにもつなげている。